Samevatting: Die vraag na hoë akkuraatheid in NC -bewerking van houtdeur -skarniergate noodsaak die identifisering en versagting van faktore wat die akkuraatheid van die bewerking beïnvloed. Termiese vervormingsfout is geïdentifiseer as 'n kritieke faktor wat die akkuraatheid van masjiengereedskap beïnvloed. Hierdie studie het ten doel om 'n termiese vervormingsfoutkompensasiemodel vir houtdeur-skarniergat CNC-bewerking te vestig, met behulp van genetiese algoritme-gebaseerde optimaliseringstegnieke. Die voorgestelde model is daarop gemik om 'n hoër akkuraatheid te bewerkstellig in CNC -bewerking van houtdeur -skarniergate.
Die tradisionele metode om gate en groewe op houtdeure te verwerk vir die samestelling van skarniere, behels die gebruik van algemene toerusting soos routers en houtwerkboor- en freesmasjiene. Hierdie benadering ly egter aan verskeie nadele, waaronder lae doeltreffendheid, moeilike aanpassing van toerusting, swak produksie -uitruilbaarheid en lae verwerkings akkuraatheid. Om hierdie beperkings te oorkom, het CNC -verwerkingsmetodes prominensie gekry. Dit behels die gebruik van gespesialiseerde masjiengereedskap vir die bewerking van CNC-bewerking van skarniergate en groewe, met behulp van boor- en maaltoestelle met meerkoppels, en die gebruik van grafiese parameters van CNC wat spesifiek vir skarniergroewe is. Die fokus van hierdie studie is om die belangrikste faktor aan te spreek wat die verwerkings akkuraatheid van hierdie masjiengereedskap beïnvloed, naamlik termiese vervormingsfout.
CNC -bewerking van houtdeur -skarniergatgroewe:
Die houtdeur -skarnier -monteergatgroef Numeriese beheermasjienwerktuig, ontwerp en vervaardig deur die Northeast Forestry University, dien as basis vir die bewerking van CNC -bewerking van houtdeur -skarniergate. Die masjien word aangedryf deur 'n hoë-presisie-servomotor en het 'n beheerder wat verskillende vorms van die gate van die houtdeur-monteergat integreer. Deur middel van grafiese dialoog kan die grootte parameters van die groewe verander word om aan spesifieke verwerkingsvereistes te voldoen. Benewens die skarniergat -groewe, kan hierdie masjien ook groewe, sluitgate en die gaatjie -groewe verwerk. Die simulasiemodel van die vorm van die houtdeurskarniergatgroef bied 'n visuele voorstelling van die gewenste uitset.
Foutvergoedingsmetode vir die bewerking van akkuraatheid:
Die bewerkings akkuraatheid van 'n werkstuk op 'n CNC -masjiengereedskap hang af van die relatiewe verplasingsfout tussen die werktuig en die werkstuk. Verskeie faktore dra by tot hierdie fout, insluitend meetkundige fout, termiese vervormingsfout, lasfout en werktuigfout. Metodes om akkuraatheid van die bewerking van bewerking te verbeter, kan breedweg gekategoriseer word in foutvoorkoming (hardeware) en foutkompensasie (sagteware) metodes. Terwyl foutvoorkoming fokus op die verbetering van die akkuraatheid van masjiengereedskapkomponente, die vermindering van foute wat veroorsaak word deur lasveranderings, en die handhawing van 'n konstante temperatuur-werksomgewing, maak foutvergoeding die programmeerbaarheid en intelligensie van CNC-masjiengereedskap gebruik om hoë-presisie-bewerking te bewerkstellig. Vir CNC -bewerking van houtdeur -skarniergatgroewe, speel foutvergoeding 'n belangrike rol in die bereiking van die gewenste akkuraatheid.
Termiese foutvergoedingsmodelleringsmetode:
Tydens CNC -bewerking genereer masjiengereedskap hitte as gevolg van interne hittebronne, temperatuurgradiëntveranderings, hitteverspreiding, snyvloeistofeffekte en wisselende temperatuurskommelings. Hierdie faktore, tesame met termiese spanning en histerese, dra by tot termiese vervormingsfout. Die beskrywing van hierdie fout met behulp van wiskundige modelle is uitdagend vanweë die tydvertraging, tydsveranderende aard, multi-rigtingskoppeling en komplekse nie-lineêre eienskappe. Om dit aan te spreek, is uitgebreide navorsing gedoen oor termiese foutvergoeding en -beheer vir CNC -masjiengereedskap. Een so 'n benadering is die gebruik van genetiese algoritmes.
Genetiese algoritmes gebruik selforganiserende en aanpasbare kunsmatige intelligensietegnologieë om optimaliseringsprobleme op te los deur biologiese evolusieprosesse te simuleer. Hierdie algoritmes maak staat op genetiese meganismes en konsepte van biologiese evolusie om na optimale oplossings te soek. In hierdie studie word 'n genetiese algoritme gebruik om 'n termiese foutvergoedingsmodel te vestig vir die bewerking van CNC -bewerkingsgate van houtdeur. Die objektiewe funksie is geoptimaliseer om die optimale oplossing vir onbekende koëffisiënte te vind. Reële getalkodering word gebruik om die soekruimte te verbeter en 'n hoër akkuraatheid in die kompensasiemodel te bewerkstellig.
CNC-bewerking van houtdeur-skarniergate met behulp van termiese foutvergoedingstegnologie het na vore gekom as 'n sleuteltegniek om die akkuraatheid van die bewerking te verbeter in hoë-doeltreffendheid CNC-masjiengereedskap met 'n hoë doeltreffendheid. Die voorgestelde model vir termiese vervormingsfout, gebaseer op 'n genetiese algoritme, het ten doel om termiese vervormingsfoute tussen die spil en die werktuig in reële tyd te verminder, wat die bewerking van akkuraatheid verhoog. Hierdie vooruitgang hou 'n groot belofte in vir die bereiking van hoër presisie en doeltreffendheid in die CNC -bewerking van houtdeur -skarniergate.
Tel: +86-13929891220
Telefoon: +86-13929891220
Whatsapp: +86-13929891220
E-pos: tallsenhardware@tallsen.com