सार: लकड़ी के दरवाजे काज विधानसभा छेद के नेकां मशीनिंग में उच्च परिशुद्धता की मांग मशीनिंग सटीकता को प्रभावित करने वाले कारकों की पहचान और शमन की आवश्यकता है। थर्मल विरूपण त्रुटि को मशीन टूल्स की सटीकता को प्रभावित करने वाले एक महत्वपूर्ण कारक के रूप में पहचाना गया है। इस अध्ययन का उद्देश्य आनुवंशिक एल्गोरिथ्म-आधारित अनुकूलन तकनीकों का उपयोग करके लकड़ी के दरवाजे काज असेंबली होल सीएनसी मशीनिंग के लिए एक थर्मल विरूपण त्रुटि मुआवजा मॉडल स्थापित करना है। प्रस्तावित मॉडल का उद्देश्य लकड़ी के दरवाजे काज विधानसभा छेद के सीएनसी मशीनिंग में उच्च परिशुद्धता प्राप्त करना है।
टिका को इकट्ठा करने के लिए लकड़ी के दरवाजों पर छेद और खांचे के प्रसंस्करण की पारंपरिक विधि में राउटर और वुडवर्किंग ड्रिलिंग और मिलिंग मशीनों जैसे सामान्य-उद्देश्य उपकरणों का उपयोग शामिल है। हालांकि, यह दृष्टिकोण कई कमियों से ग्रस्त है, जिसमें कम दक्षता, कठिन उपकरण समायोजन, खराब उत्पादन अंतर्विरोध और कम प्रसंस्करण सटीकता शामिल हैं। इन सीमाओं को दूर करने के लिए, सीएनसी प्रसंस्करण विधियों ने प्रमुखता प्राप्त की है। यह काज असेंबली छेद और खांचे के सीएनसी मशीनिंग के लिए विशेष मशीन टूल्स का उपयोग करता है, मल्टी-हेड ड्रिलिंग और मिलिंग डिवाइस को नियोजित करता है, और हिंग ग्रूव्स के लिए विशिष्ट सीएनसी मशीनिंग ग्राफिक मापदंडों का उपयोग करता है। इस अध्ययन का ध्यान इन मशीन टूल्स की प्रसंस्करण सटीकता को प्रभावित करने वाले मुख्य कारक को संबोधित करना है, अर्थात् थर्मल विरूपण त्रुटि।
लकड़ी के दरवाजे काज विधानसभा छेद खांचे की सीएनसी मशीनिंग:
पूर्वोत्तर वानिकी विश्वविद्यालय द्वारा डिज़ाइन और निर्मित लकड़ी के दरवाजे काज विधानसभा छेद नाय -संख्यात्मक नियंत्रण मशीन उपकरण, लकड़ी के दरवाजे काज विधानसभा छेद के सीएनसी मशीनिंग के लिए आधार के रूप में कार्य करता है। मशीन एक उच्च-सटीक सर्वो मोटर द्वारा संचालित होती है और इसमें एक नियंत्रक होता है जो विभिन्न लकड़ी के दरवाजे काज विधानसभा छेद नाली आकृतियों को एकीकृत करता है। चित्रमय संवाद के माध्यम से, खांचे के आकार के मापदंडों को विशिष्ट प्रसंस्करण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए संशोधित किया जा सकता है। काज असेंबली होल ग्रूव्स के अलावा, यह मशीन लॉक ग्रूव्स, लॉक होल और होल होल ग्रूव्स को भी संसाधित कर सकती है। लकड़ी के दरवाजे काज असेंबली होल ग्रूव के आकार का सिमुलेशन मॉडल वांछित आउटपुट का एक दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करता है।
मशीनिंग सटीकता के लिए त्रुटि मुआवजा विधि:
CNC मशीन टूल पर एक वर्कपीस की मशीनिंग सटीकता टूल और वर्कपीस के बीच सापेक्ष विस्थापन त्रुटि पर निर्भर करती है। विभिन्न कारक इस त्रुटि में योगदान करते हैं, जिसमें ज्यामितीय त्रुटि, थर्मल विरूपण त्रुटि, लोड त्रुटि और उपकरण त्रुटि शामिल हैं। मशीनिंग सटीकता को बढ़ाने के तरीकों को व्यापक रूप से त्रुटि रोकथाम (हार्डवेयर) और त्रुटि मुआवजा (सॉफ्टवेयर) विधियों में वर्गीकृत किया जा सकता है। जबकि त्रुटि रोकथाम मशीन टूल घटकों की सटीकता में सुधार करने पर ध्यान केंद्रित करता है, लोड परिवर्तन के कारण होने वाली त्रुटियों को कम करता है, और एक निरंतर तापमान काम के माहौल को बनाए रखता है, त्रुटि मुआवजा उच्च-सटीक मशीनिंग प्राप्त करने के लिए सीएनसी मशीन टूल्स की प्रोग्रामबिलिटी और बुद्धि का लाभ उठाता है। लकड़ी के दरवाजे काज विधानसभा छेद खांचे के सीएनसी मशीनिंग के लिए, त्रुटि मुआवजा वांछित सटीकता प्राप्त करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
थर्मल त्रुटि मुआवजा मॉडलिंग विधि:
सीएनसी मशीनिंग के दौरान, मशीन टूल्स आंतरिक गर्मी स्रोतों, तापमान ढाल परिवर्तन, गर्मी अपव्यय, द्रव प्रभाव में कटौती और परिवेश के तापमान में उतार -चढ़ाव के कारण गर्मी उत्पन्न करते हैं। ये कारक, थर्मल तनाव और हिस्टैरिसीस के साथ मिलकर, थर्मल विरूपण त्रुटि में योगदान करते हैं। गणितीय मॉडल का उपयोग करके इस त्रुटि का वर्णन करना अपने समय में देरी, समय-भिन्न प्रकृति, बहु-दिशात्मक युग्मन और जटिल गैर-रैखिक विशेषताओं के कारण चुनौतीपूर्ण है। इसे संबोधित करने के लिए, सीएनसी मशीन टूल्स के लिए थर्मल त्रुटि मुआवजे और नियंत्रण पर व्यापक शोध किया गया है। ऐसा ही एक दृष्टिकोण आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग है।
जेनेटिक एल्गोरिदम जैविक विकास प्रक्रियाओं का अनुकरण करके अनुकूलन समस्याओं को हल करने के लिए स्व-आयोजन और अनुकूली कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों को नियोजित करते हैं। ये एल्गोरिदम इष्टतम समाधानों की खोज के लिए आनुवंशिक तंत्र और जैविक विकास की अवधारणाओं पर निर्भर हैं। इस अध्ययन में, एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म को लकड़ी के दरवाजे काज विधानसभा छेद के सीएनसी मशीनिंग के लिए एक थर्मल त्रुटि मुआवजा मॉडल स्थापित करने के लिए नियोजित किया गया है। ऑब्जेक्टिव फ़ंक्शन को अज्ञात गुणांक के लिए इष्टतम समाधान खोजने के लिए अनुकूलित किया गया है। वास्तविक संख्या कोडिंग का उपयोग खोज स्थान को बढ़ाने और मुआवजा मॉडल में उच्च सटीकता प्राप्त करने के लिए किया जाता है।
थर्मल त्रुटि मुआवजा प्रौद्योगिकी का उपयोग करके लकड़ी के दरवाजे काज विधानसभा छेदों की सीएनसी मशीनिंग उच्च परिशुद्धता, उच्च दक्षता वाले सीएनसी मशीन टूल्स में मशीनिंग सटीकता में सुधार करने के लिए एक प्रमुख तकनीक के रूप में उभरी है। एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के आधार पर प्रस्तावित थर्मल विरूपण त्रुटि मुआवजा मॉडल, स्पिंडल और उपकरण के बीच थर्मल विरूपण त्रुटियों को कम करना है, जो वास्तविक समय में उपकरण सटीकता को बढ़ाता है। यह उन्नति लकड़ी के दरवाजे काज विधानसभा छेद के सीएनसी मशीनिंग में उच्च परिशुद्धता और दक्षता प्राप्त करने के लिए महान वादा करती है।
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