ಕಣಗಳ ಸಮೂಹ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್_ಹಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ದೊಡ್ಡ ತಿರುಗುವಿಕೆಯ ಕೋನದೊಂದಿಗೆ ಹೆವಿ ಡ್ಯೂಟಿ ಹಿಂಜ್ ವಿನ್ಯಾಸ ತಿಳಿದಿದೆ

ಯಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಹಿಂಜ್ಗಳು ಅಗತ್ಯವಾದ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ, ಇದು ಚಲನೆ ಮತ್ತು ತಿರುಗುವಿಕೆಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ರೋಟರಿ ಹಿಂಜ್ಗಳು, ಹುಕ್ ಹಿಂಜ್ಗಳು, ಗೋಳಾಕಾರದ ಹಿಂಜ್ಗಳು, ಹೈಡ್ರಾಲಿಕ್ ಸಿಲಿಂಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಲ್ ಸ್ಕ್ರೂ ಕಾಯಿ ಜೋಡಿಗಳಂತಹ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಹಿಂಜ್ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಅವುಗಳು ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಭಾರವಾದ ಹೊರೆಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಬಿಗಿತದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಹಿಂಜ್ಗಳು ದಪ್ಪವಾಗಿರಬೇಕು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸ್ಥಳವು ಸೀಮಿತವಾಗಿರುವ ಮತ್ತು ಲೋಡ್‌ಗಳು ದೊಡ್ಡದಾದ ವಿಶೇಷ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಹಿಂಜ್ಗಳು ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಹೆಣಗಾಡಬಹುದು.

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಹೊಸ ಹಿಂಜ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಪಾರ್ಟಿಕಲ್ ಸ್ವಾರ್ಮ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ (ಪಿಎಸ್ಒ) ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ಒಂದು ರೀತಿಯ ಸಮೂಹ ಗುಪ್ತಚರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯವನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ. ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಮೂಲಕ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಆಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಹಾರುವ ಪಕ್ಷಿ ಗುಂಪುಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಪಿಎಸ್ಒ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ. ಪಿಎಸ್ಒ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಮೂಲ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರಾರಂಭ, ಕಣ ಹಾರಾಟ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಯಾದೃಚ್ ly ಿಕವಾಗಿ ಕಣಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಪ್ರದೇಶದೊಳಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಕಣದ ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವ ಮೂಲಕ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪ್ರತಿ ಕಣದ ಹೊಸ ಚಲನೆಯ ದಿಕ್ಕು ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಣಗಳ ಚಲನೆಯ ಪ್ರತಿ ಸುತ್ತಿನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸೂಕ್ತವಾದ ಕಣ ಮತ್ತು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಕಣವು ಮುಂದಿನ ಸುತ್ತಿನ ಚಲನೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಬಹು ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳ ನಂತರ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸೂಕ್ತ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಶಿ ಮತ್ತು ಎಬರ್ಹಾರ್ಟ್ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದಂತೆ ಜಡತ್ವದ ತೂಕವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪಿಎಸ್ಒ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಒಮ್ಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಣ ವಿಕಸನ ಸಮೀಕರಣವು ಜಡತ್ವ, ಅರಿವು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಹಕಾರ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಕಣಗಳ ವೇಗ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಂತಹ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ಪಿಎಸ್ಒ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಆನುವಂಶಿಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪಿಎಸ್ಒ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಅಕಾಲಿಕ ಒಮ್ಮುಖದಂತಹ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪಿಎಸ್ಒ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ಮಹತ್ವದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ನಡೆದಿವೆ.

ಹಿಂಜ್ ವಿನ್ಯಾಸದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಯೋಜನೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು 3 ಟನ್ ಲೋಡ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ± 90 ಡಿಗ್ರಿಗಳ ತಿರುಗುವಿಕೆಯ ಕೋನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ, ಆಯಾಮಗಳು 2000 ಎಂಎಂ x 500 ಎಂಎಂ x 1000 ಮಿಮೀ ಮೀರುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು, 2 ಆರ್ಪಿಆರ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಹಿಂಜ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ತಿರುಗುವ ಜೋಡಿ ಮತ್ತು ಚಲಿಸುವ ಜೋಡಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಗಿತ, ದೋಷ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಸಮ್ಮಿತೀಯವಾಗಿದ್ದು, ಸುಲಭವಾದ ಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಿರುಗುವಿಕೆಯ ಕೋನ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಶಕ್ತಿ ಪ್ರಸರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲು ಇದೆ. ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಕ್ಕಾಗಿ ಕನಿಷ್ಠ ಪ್ರಸರಣ ಕೋನವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಬಲ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ರಾಡ್ ಸಿ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಸ್ತುವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. M ನ ಲೋಡ್ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿ ಮತ್ತು ಅದರ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿ ಕೇಂದ್ರ ಮತ್ತು ತಿರುಗುವಿಕೆಯ ಜೋಡಿಯ ನಡುವೆ D ಯ ಅಂತರವನ್ನು uming ಹಿಸಿ, ರಾಡ್ ಸಿ ಯಲ್ಲಿ ಬೀರುವ ಬಲವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪಡೆಗಳು ಮತ್ತು ರಾಡ್ ಸಿ ನಡುವಿನ ಕೋನಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ರಾಡ್ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್-ಅಕ್ಷದ ನಡುವಿನ ಕೋನವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಬಲ ಸಮತೋಲನ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮೀಕರಣವು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಬಲ ಪ್ರಸರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಚಲಿಸುವ ಜೋಡಿಯನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪಾರ್ಶ್ವವಾಯು, ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ಅಕ್ಷೀಯ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಸಿಲಿಂಡರ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಜಿಎಸ್ಎಕ್ಸ್ 40-1201 ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಘಟಕ ಗಾತ್ರದಂತಹ ಇತರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ತಿರುಗುವ ಜೋಡಿಗೆ ಅಲ್ಯೂಮಿನಿಯಂ ಕಂಚಿನಿಂದ ಮಾಡಿದ ಸ್ಲೈಡಿಂಗ್ ಬೇರಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೊರೆ-ಬೇರಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ನಿಖರ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು 35crmnsia ಮಿಶ್ರಲೋಹದ ಉಕ್ಕಿನಿಂದ ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕರ್ಷಕ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಮಾಡ್ಯುಲಸ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಯಾಂತ್ರಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ, ಅಂತಿಮ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸಿಎಡಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಣ ಸಮೂಹ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ದೊಡ್ಡ-ತಿರುಗುವಿಕೆ-ಕೋನ ಹೆವಿ ಡ್ಯೂಟಿ ಹಿಂಜ್ನ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿದೆ, ಇದು ಎಲ್ಲಾ ವಿನ್ಯಾಸದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ-ತಿರುಗುವಿಕೆ-ಕೋನ ಹೆವಿ ಡ್ಯೂಟಿ ಹಿಂಜ್ನ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಕಣ ಸಮೂಹ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂದು ಸಾಬೀತಾಗಿದೆ. ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಸಂರಚನೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ, 2 ಆರ್ಪಿಆರ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗಿದೆ. ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಆಯ್ಕೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಯಾಂತ್ರಿಕ ವಿನ್ಯಾಸವು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ. ಸಿಎಡಿ ಮಾದರಿಯು ಅಂತಿಮ ವಿನ್ಯಾಸದ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಪಾರ್ಟಿಕಲ್ ಸಮೂಹ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಹಿಂಜ್ಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಾಧನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಧನಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು:

1. ವೀ ಮಿನ್ಹೆ, ಹಾನ್ ಕ್ಸಿಯಾಂಗ್‌ಗುಯೊ, ಜಾಂಗ್ ಜೂನ್. 3-ಅಪ್‌ಗಳು/ಎಸ್ ಸಮಾನಾಂತರ ಬಿಲಿಯರ್ಡ್ ಬಾಲ್ ಹಿಂಜ್ [ಜೆ] ಕುರಿತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಂಶೋಧನೆ. ಏರೋಸ್ಪೇಸ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, 2011 (3): 19-23.

2. ಚೆನ್ ಲಿಶುನ್, ಲಿ ಲಿ, ಜಾಂಗ್ ಹಾಂಗ್ಲಿಯಾಂಗ್. ಹೊಸ ಸೂಪರ್-ರೆಡುಂಡಂಟ್ ರೋಬೋಟ್ಜೆಯ ಜಂಟಿ ವಿನ್ಯಾಸ. ಯಾಂತ್ರಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆ, 2010 (6): 148-150.

3. ಯಾಂಗ್ ಶುನ್, ಕೈ ಅಂಜಿಯಾಂಗ್. ಆರ್ಬಿಎಫ್ ಮತ್ತು ಪಾರ್ಟಿಕಲ್ ಸ್ವಾರ್ಮ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ [ಜೆ] ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ವೇಗವರ್ಧಕ ಪೆಡಲ್ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ವಿನ್ಯಾಸ. ಯಾಂತ್ರಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆ, 2011 (1): 72-74.