트렁크 lid_hinge knowledge_tallsen의 힌지 메커니즘의 분석 및 최적화 1
자동차 트렁크에 사용되는 현재 힌지 변속기 시스템은 수동 스위칭을 위해 설계되었습니다. 트렁크를 열고 닫기 위해 힘을 적용하려면 상당한 노력이 필요하며, 이는 노동 집약적 일 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 원래 트렁크 움직임과 위치 관계를 유지하면서 전기 트렁크 뚜껑을 개발해야합니다. 트렁크의 4 링크 힌지 시스템은 전기 구동 끝에서 힘 암의 길이를 높이고 전기 구동에 필요한 토크를 줄이기 위해 최적화되어야합니다. 그러나 트렁크 개방 메커니즘의 복잡성으로 인해 기존 설계 계산을 통해 시스템 최적화를위한 정확하고 포괄적 인 데이터를 얻기가 어렵습니다.
동적 시뮬레이션의 중요성:
메커니즘의 동적 시뮬레이션은 어떤 위치에서든 운동 상태와 메커니즘의 힘을보다 정확하게 결정할 수있게한다. 이것은 합리적인 메커니즘 설계 체계를 결정하는 데 중요합니다. 트렁크 개방 메커니즘은 다중 링크 메커니즘이며, 동적 시뮬레이션은 유사한 연결 메커니즘의 동적 특성을 분석하기 위해 성공적으로 적용되었습니다. 이전 연구는 또한 시뮬레이션을 활용하여 메커니즘 매개 변수를 최적화하여 자동차 트렁크의 역학 연구에 대한 귀중한 통찰력을 제공했습니다.
자동차 설계에서 동적 시뮬레이션의 적용:
동적 시뮬레이션 방법은 자동차의 메커니즘 설계에 점점 더 적용되었습니다. 다양한 연구 가이 접근법을 활용하여 전기 가위 문, 도어 힌지 디자인, 도어의 전면 이음새 라인 및 트렁크 뚜껑에 대한 비틀림 바 스프링의 레이아웃에 대한 임의 도로에서 관절 덤프 트럭의 편안함을 분석했습니다. 이 연구는 자동차 연결 메커니즘의 설계를 지원하기 위해 동적 시뮬레이션을 사용하는 타당성을 보여 주었다.
Adams 시뮬레이션 모델링:
이 연구에서는 트렁크 시스템을 분석하기 위해 ADAMS 시뮬레이션 모델이 개발되었습니다. 이 모델은 트렁크 뚜껑, 힌지베이스, 힌지로드, 힌지 스트럿, 힌지 커넥팅로드, 당김 막대, 크랭크 및 감속기 구성 요소를 포함한 13 개의 기하학적 몸체로 구성되었습니다. 그런 다음 추가 분석을 위해 모델을 자동 동적 분석 시스템 (ADAM)으로 가져 왔습니다. 경계 조건은 부품의 움직임을 제한하기 위해 정의되었으며, 마찰 계수 및 질량 특성과 같은 모델 특성이 정의되었습니다. 또한, 가스 스프링에 의해 적용된 힘은 실험 강성 파라미터에 기초하여 정확하게 모델링되었다.
시뮬레이션 및 검증:
시뮬레이션 모델은 트렁크 뚜껑의 수동 및 전기 개구부를 별도로 분석하는 데 사용되었습니다. 수동 및 전기 힘 지점에서의 힘 값이 점차 증가했으며, 트렁크 뚜껑 개방 각도를 측정하여 전체 개구부에 필요한 힘을 결정했습니다. 그런 다음 시뮬레이션 결과를 푸시 풀 힘 게이지를 사용하여 개구부를 측정하여 검증되었습니다. 측정 된 값은 시뮬레이션 결과와 일치하는 것으로 밝혀졌으며 분석의 정확도를 확인했습니다.
메커니즘 최적화:
시뮬레이션 및 검증 프로세스 중에 얻은 토크 측정에 기초하여 트렁크 뚜껑을 열는 데 필요한 토크가 특정 지점에서 설계 요구 사항을 초과하는 것으로 결정되었습니다. 따라서, 힌지 시스템은 개구부 토크를 줄이기 위해 최적화되어야했다. 설치 공간과 구조 레이아웃의 한계를 고려할 때, 특정 힌지 구성 요소의 위치를 조정하여 각 막대의 모션 관계 및 길이를 유지하면서 토크의 감소를 달성했습니다. 최적화 된 힌지 시스템은 시뮬레이션 모델을 사용하여 분석되었으며, 레이어의 출력 샤프트와 타이로드와베이스 사이의 조인트에서의 개구 토크가 현저하게 감소되어 설계 요구 사항을 충족시키는 것으로 밝혀졌습니다.
결론적으로,이 연구는 Adams 시뮬레이션 모델링을 성공적으로 활용하여 자동차 트렁크 뚜껑에 대한 수동 및 전기 개방 방법의 역학을 분석했습니다. 분석 결과는 실제 측정을 통해 검증되어 정확성을 확인했습니다. 또한, 트렁크 뚜껑의 힌지 메커니즘은 동적 시스템 모델에 기초하여 최적화되어 전기 개방력을 줄이고 설계 요구 사항에 대한 더 나은 준수를 초래했습니다. 자동차 메커니즘 설계에서 동적 시뮬레이션을 적용하는 것은 효과적인 것으로 입증되었으며 향후 설계 최적화를위한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
숨겨진 힌지는 매끄럽게 달성하려는 사람들에게 훌륭한 선택입니다.
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