მაგისტრალური lid_hinge engry_tallsen- ის ჰინგის მექანიზმის ანალიზი და ოპტიმიზაცია

ამჟამად, ავტომობილების საცვლებში გამოყენებული საყრდენი გადამცემი სისტემა განკუთვნილია სახელმძღვანელო გადართვის საცვლებისთვის, რომელიც მოითხოვს ფიზიკურ ძალას მაგისტრალური გახსნისა და დახურვისთვის. ეს პროცესი შრომისმოყვარეა და გამოწვევას უქმნის მაგისტრალური ხუფების ელექტრიფიკაციას. მიზანია შეინარჩუნოთ საყრდენი საყრდენი მოძრაობა და პოზიციის ურთიერთობა, ხოლო ელექტრო დრაივისთვის საჭირო ბრუნვის შემცირებისას. დიზაინის ტრადიციული გამოთვლები არასაკმარისია ზუსტი მონაცემების მიწოდებისთვის მაგისტრალური მექანიზმის ოპტიმიზაციისთვის. ამრიგად, მექანიზმის დინამიური სიმულაცია აუცილებელია ზუსტი მოძრაობის მდგომარეობებისა და ძალების მისაღებად, გონივრული მექანიზმის დიზაინის შესაქმნელად.

დინამიური სიმულაცია მექანიზმის დიზაინში:

დინამიური სიმულაცია წარმატებით იქნა გამოყენებული სხვადასხვა საავტომობილო მექანიზმების დიზაინში, მაგალითად, არტიკულირებული ნაგავსაყრელის სატვირთო მანქანები, მაკრატელი კარები, კარების საკინძები და მაგისტრალური სახურავის განლაგება. ამ კვლევებმა აჩვენა დინამიური სიმულაციის გამოყენების მიზანშეწონილობა და ეფექტურობა საავტომობილო კავშირის მექანიზმების გასაუმჯობესებლად. სახელმძღვანელო და ელექტრული გახსნის ძალების სიმულაციით, მექანიზმის დიზაინის ოპტიმიზაცია შესაძლებელია ზუსტი და ყოვლისმომცველი მონაცემების საფუძველზე, რაც უზრუნველყოფს მაგისტრალური ხუფების ელექტრიფიკაციის გლუვი გადასვლას.

ადამსის სიმულაციის მოდელირება:

დინამიური სიმულაციების შესასრულებლად, ADAMS მოდელი იქმნება კომპიუტერის დახმარებით 3D ინტერაქტიული პროგრამის (CAIA) გამოყენებით. მოდელი შედგება 13 გეომეტრიული ორგანოსგან, მათ შორის მაგისტრალური სახურავის, საყრდენის ბაზების, წნელების, სტრიქონების, დამაკავშირებელი წნელების, წნელების, ამწეების და შემცირების კომპონენტების ჩათვლით. მოდელი იმპორტირებულია ავტომატური დინამიური ანალიზის სისტემაში (ADAMS), სადაც განსაზღვრულია სასაზღვრო პირობები, მოდელის თვისებები და გაზაფხულის ძალის გამოყენებით. გაზის საგაზაფხულო ძალა განისაზღვრება ექსპერიმენტული სიმძიმის პარამეტრების საფუძველზე და მისი ქცევის სიმულაციისთვის დადგენილია spline მრუდი. ეს მოდელის პროცესი საშუალებას იძლევა ზუსტი სიმულაცია და ანალიზი მაგისტრალური მექანიზმის შესახებ.

სიმულაცია და გადამოწმება:

ადამსის მოდელი გამოიყენება სახელმძღვანელო და ელექტრული გახსნის რეჟიმების ცალკე გასაანალიზებლად. დამატებითი ძალები გამოიყენება დანიშნულ ძალის წერტილებში და აღირიცხება მაგისტრალური სახურავის გახსნის კუთხეები. ანალიზი ცხადყოფს, რომ მინიმალური ძალა 72N არის საჭირო სახელმძღვანელო გახსნისთვის და 630N ელექტრო გახსნისთვის. ეს შედეგები დადასტურებულია ექსპერიმენტების საშუალებით, Push-Pull Force Gauges გამოყენებით, რაც აჩვენებს მჭიდრო შეთანხმებას სიმულაციის შედეგებთან. ეს ცხადყოფს დინამიური სიმულაციის მეთოდის სიზუსტე და საიმედოობა.

მექანიზმის ოპტიმიზაცია:

ელექტრული გახსნისთვის საჭირო ბრუნვის შესამცირებლად, საყრდენი სისტემა ოპტიმიზირებულია გარკვეული კომპონენტების პოზიციების შეცვლით. ჰალსტუხის როდ 1 სიგრძის გაზრდით, ფრჩხილის სიგრძის შემცირებით და დამხმარე წერტილის პოზიციის შეცვლით, გახსნის მომენტი მინიმუმამდეა დაყვანილი. მრავალჯერადი ანალიზისა და შედარების შემდეგ, განისაზღვრება კომპონენტების ოპტიმიზირებული პოზიციები. გაუმჯობესებული ჰინგის სისტემა იწვევს გახსნის ბრუნვის მნიშვნელოვან შემცირებას შემცირების გამომავალი ლილვისა და ჰალსტუხის ღეროსა და ბაზას შორის სახსრის. სიმულაციის ანალიზმა აჩვენა, რომ გახსნის ბრუნვის მოთხოვნები აკმაყოფილებს და ელექტროენერგიის გახსნის ძალა მცირდება, რაც უზრუნველყოფს მაგისტრალური სახურავის წარმატებულ ელექტრიფიკაციას.

დასკვნის სახით, Dynamic სიმულაცია Adams Software– ის გამოყენებით ღირებული ინსტრუმენტია მაგისტრალური სახურავის გახსნის მექანიზმების დინამიკის ანალიზში. სახელმძღვანელო და ელექტრული გახსნისას ჩართული ძალებისა და მოძრაობების ზუსტად სიმულაციით და ანალიზით, მექანიზმის დიზაინის ოპტიმიზაცია შესაძლებელია ელექტრო დისკისთვის საჭირო ბრუნვის შესამცირებლად. სიმულაციის შედეგები დამოწმებულია ექსპერიმენტების საშუალებით, რაც დაადასტურებს დინამიური სიმულაციის მეთოდის ეფექტურობას და საიმედოობას. ჰინგის ოპტიმიზებული სისტემა უზრუნველყოფს გლუვი გადასვლას ელექტრომექანიკური მაგისტრალური ხუფებზე. საერთო ჯამში, დინამიური სიმულაციამ დაამტკიცა, რომ გადამწყვეტი საშუალებაა საავტომობილო კავშირის მექანიზმების დიზაინში და ოპტიმიზაციაში.